製造業工程別

有料講座
有料講座
AI基礎解説
有名企業の創業者
マネジメント連載
AI特集まとめ

製造業工程別のニュース

製造業工程別のスペシャル(記事)

    PR

    PR

    PR

製造業工程別のイベント・セミナー

物流・倉庫業界では、慢性的な人手不足や属人化した現場運用、EC市場の拡大による物流需要の変化など厳しい事業環境が続いています。2024年4月に施行された働き方改革関連法による時間外労働規制に加え、物流関連2法(物流効率化法・貨物自動車運送事業法)も本格施行となり、各種法改正への対応が急務となっています。 限られた人員と労働時間の中で生産性と収益性を高めるには、AI活用やDX推進、SaaS・クラウド活用を通じた業務プロセス改革に加え、デジタルツインによる現場可視化、AIによる自動化、フィジカルAIやヒューマノイドロボットを視野に入れた次世代ソリューションが必要です。本企画「物流・倉庫業のDX最適解」では、倉庫管理、配車・在庫最適化、省人化、現場データ活用など、導入検討に役立つ最新の物流/倉庫DX・AIソリューションを、事例や選定ポイントを交えて分かりやすく解説します。現場の負荷を抑えながら、持続的に成長できるオペレーションへ変革するために何から着手すべきかを整理し、自社の課題に合う一歩を見つける機会として、ぜひご参加ください。

市場ニーズの急速な変化や製品ライフサイクルの短縮、関税・原材料コストの不確実性が増すなか、設計変更や需要変動に素早く対応できる体制の整備が製造業の重要課題となっています。 しかし、設計・生産・調達・販売の情報が部門間で分断されたままでは、変化の影響範囲を即座に把握することも、迅速な再計画を行うことも難しいのが実情です。 「設計変更が生産・調達部門にタイムリーに伝わらない」「需要変動のたびに生産計画の見直しに多大な工数がかかる」「再計画の遅れが欠品・過剰在庫・機会損失を招く」 こうした課題に直面している企業は少なくありません。 本セミナーでは ・PLMとSCMを一体的に活用して変化への即応力を高める考え方 ・設計変更の迅速な計画反映 ・需給シミュレーションを活用したスピーディーな意思決定など 変化に強い製造IT基盤を構築するための具体的な活用方法をご紹介します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・Excel中心の需給・生産計画から脱却し、SCMシミュレーションを高度化したい方 ・生産管理システムとSCM計画を連携させ、迅速な再計画を実現したい方 ・設計変更をE-BOM・M-BOMに素早く反映し、PLM活用を推進したい方 ・PLM・SCM連携による部門横断のデータ活用と迅速な意思決定を目指している方 ※scSQUAREは日立ソリューションズ東日本の登録商標です。

製造業工程別のホワイトペーパー


製造業工程別の動画


処理に失敗しました

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました