- 会員限定
- 2026/06/04 掲載
【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」
連載：製造業に役立つ生成AI活用術
品質不良の原因分析などのデータ分析をするのに、夜中までExcelと格闘していませんか？ ライン別・月別の集計、グラフ作成、会議資料の準備……手作業でデータ分析をすると数日分の工数が消えてしまうなんてことも、製造現場では起きがちです。しかし、Claudeに設備データなどを添付するだけで、「どの設備が・いつから・どのセンサーで異常を示しているか」までを可視化でき、分析は数時間で完了してしまいます。今回は、製造現場のデータをClaudeで分析して不良原因を特定する方法を3つのステップでわかりやすく紹介します。そのままコピペできるプロンプトもステップごとに計3本公開しているので、ぜひ活用してください。
IKIGAI lab.オーナー / 某大手メーカー AIスペシャリスト
大手メーカーのグループ横断で生成AI教育を実施。営業職や製造業、自治体業務など幅広い組織にて、教育コンテンツを作成し社内の生成AI人材育成に携わる。社外では生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」のオーナーを務め、NewsPicksやインプレス、ビジネス+ITなど7社にて記事を執筆および監修。企業登壇も多数。YouTube「ジェネトピ」でもゆるっと生成AI活用を発信中。
生成AI最前線「IKIGAI lab.」：https://newspicks.com/topics/ikigai-meets-ai
ジェネトピ：https://youtube.com/@genai-topic
製造現場のデータ分析を阻む「3つの壁」
DX推進を進めようとしても、データ分析が現場に根付かない理由は共通しています。主に以下の3点に集約されるでしょう。
（編集部作成）
このような状況では、せっかく蓄積されたデータが活用されないまま眠り続けることになります。しかし近年、専門知識がなくても現場の担当者自身がデータを分析できる手段として、AIツールへの注目が急速に高まっています。
今回は、アンソロピックが開発したAIアシスタント「Claude」を用いたデータ分析について紹介します。ブラウザ（claude.ai）から無料で使い始めることができ、専用ソフトのインストールも不要です。ぜひ本稿を参考にしながら、Claudeを使って手軽にデータ分析を始めてみてください。
なぜClaude？ ChatGPTやGeminiではない「3つの理由」
まず、なぜChatGPTやGeminiではなく、Claudeが良いのでしょうか。製造業のデータ分析でおすすめする理由は3つあります。
今すぐビジネス＋IT会員に
ご登録ください。
すべて無料！今日から使える、
仕事に役立つ情報満載！
-
ここでしか見られない
2万本超のオリジナル記事・動画・資料が見放題！
-
完全無料
登録料・月額料なし、完全無料で使い放題！
-
トレンドを聞いて学ぶ
年間1000本超の厳選セミナーに参加し放題！
-
興味関心のみ厳選
トピック（タグ）をフォローして自動収集！
AI・生成AIのおすすめコンテンツ
関連タグ
タグをフォローすると最新情報が表示されます
AI・生成AIの関連コンテンツ
あなたの投稿
PR
PR
PR
