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Copilot・ChatGPT・Claude…全社AI選びの5条件、ガートナーが警告「課金の落とし穴」

Copilot・ChatGPT・Claude…全社AI選びの5条件、ガートナーが警告「課金の落とし穴」

2026/10/13

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約15年前に登場したAIアシスタントは、AIと人とが同じ画面や作業空間で協働する基盤である“Cowork”の登場を受け、以前よりはるかに複雑な部門横断型コラボレーションを実現する「エンタープライズAIアシスタント（EAIA）」へと進化しつつある。ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント、アナリストのジェーソン・ウォン氏が、EAIA市場の現状と今後の進化の行方とともに、現状における選定のポイントについて解説する。

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【Excelダウンロード】Claude×Salesforce “至極”の営業プロンプト集「13選」

【Excelダウンロード】Claude×Salesforce “至極”の営業プロンプト集「13選」

2026/10/13

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アンソロピックは、セールスフォースと共同開発した「Salesforce in Claude」のベータ版を公開しています。接続の承認前から、Salesforceのレポートを貼るだけで試せる営業プロンプト「13選」を一覧表（Excel）にしました。下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。

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【保存版】Claude×Salesforce連携で営業が一新…今すぐ使える“神プロンプト”13選

【保存版】Claude×Salesforce連携で営業が一新…今すぐ使える“神プロンプト”13選

2026/10/13

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商談が終わったのに、仕事が終わらない。お礼メールを書き、社内に共有し、Salesforceを更新する──そんな営業の「後処理」を、Claudeに任せられるようになりそうです。アンソロピックは、セールスフォースと共同開発した「Salesforce in Claude」をベータ版を公開。「37の営業スキル」で、商談準備からフォロー、パイプライン確認、CRMの更新までを支援します。本稿では、何ができて、誰が使えるのか、導入には何が必要なのかを整理。さらに接続を待たず、Salesforceのレポートを貼るだけで今日から試せる「営業プロンプト13本」をExcel付きで紹介します。

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システム開発総論

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

2026/10/12

ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。

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システム開発総論

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

2026/10/09

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生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。

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地方自治体・地方創生・地域経済

大型展示場に入札「ゼロ」…経済成長で古謝知事が問われる「前県政の重すぎるツケ」

大型展示場に入札「ゼロ」…経済成長で古謝知事が問われる「前県政の重すぎるツケ」

2026/10/09

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今年9月30日、沖縄県の新知事に古謝玄太（こじゃ・げんた）氏が就任した。「10年で県民所得500万円」という高い目標を掲げる新知事だが、玉城デニー前知事時代は、大型展示場計画への入札参加ゼロなど、経済政策で目立った成果が出なかった。古謝新知事は前県政から何を学ぶべきで、最初に着手するべき仕事は何になるのか。プレジデント元編集長の小倉健一氏が解説する。

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# AI・生成AIのニュース

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印HCLTech、米アンソロピックと提携 Claude専任の事業部門とCoEを新設し製品にも搭載

印HCLTech、米アンソロピックと提携 Claude専任の事業部門とCoEを新設し製品にも搭載

2026/10/13

印HCLTechは10月12日（時刻不明）、米アンソロピックと「Global Premier Partnership」を締結したと発表した。HCLTechはアンソロピック専任の事業部門とCoEを新設し、HCLSoftwareはHCL BigFixなどの自社製品にClaudeを組み込む。エージェント型ソフトウェア開発基盤「AI Force」にもClaudeとClaude Codeを統合する。

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AI・生成AI

オムロン、米OnLogicを約1,046億円で買収へ　フィジカルAIプラットフォームの強化狙う

オムロン、米OnLogicを約1,046億円で買収へ　フィジカルAIプラットフォームの強化狙う

2026/10/13

オムロンは2026年10月13日、産業用PCを手がける米OnLogicと親会社の米Interlogicを、逆三角合併で買収することで合意したと発表した。取得価額は675百万米ドル（約1,046億円）で、対価は現金。OnLogicの産業用PCにオムロンの高精度制御技術を組み合わせ、次世代のフィジカルAIプラットフォームの開発を加速する。

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AI・生成AI

米メタ、最上位AI「Muse Wonder」とFull版を発表　記憶とコーディングで最先端と主張

米メタ、最上位AI「Muse Wonder」とFull版を発表　記憶とコーディングで最先端と主張

2026/10/13

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米メタは2026年10月12日（米国時間）、最上位のAIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表した。個人・業務向けのエージェント、記憶、コーディングの主要ベンチマークで最先端の成績を示したとしている。Muse WonderはAPI「Meta Model API」とMuse Codeで、Fullは同サービスの購読者向けに提供を始めた。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？

「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？

2026/10/13

企業のAI活用が広まる一方で、「AI開発ツールを導入しても、事業部門ではAI活用が定着しない」「シャドーAIが増えてガバナンスが追いつかない」という声が増えている。専門人材の不足、コードの可読性の問題、そして急増するAIガバナンスリスク──現場を悩ませる課題に対する解決策として有効なものは何か？

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AI・生成AI

花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム

花王「絶えざる革新」を具現化したDXの全貌、社員1万5000人参加の「最強」教育プログラム

2026/10/08

1887年創業の老舗企業である花王が、DXの推進に「本気」だ。AIを使わない仕事の進め方こそ、いずれ最大のボトルネックになりかねない──。そんな未来を見据えて全社変革に乗り出した同社は、具体的にどのような取り組みを実践してきたのか。企業理念にもある「絶えざる革新」に向けた挑戦の全体像について、花王でDX推進やAI活用を進めてきた内山 徹也氏が語った。

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「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌

「標準機能90％」のはずが10％に？イトーキが語るERP刷新、“大誤算→大逆転”の全貌

2026/10/07

ERPの刷新を、保守期限に追われた「守りの更新」で終わらせてよいのか。事業環境が目まぐるしく変わる中、古い基幹システムは判断の遅れや業務の硬直化を招き、変革の足かせになりかねない。SAP ERPの保守期限を背景に「2027年問題」への対応も意識される今、求められているのは、ERP刷新を単なるシステム更新ではなく、経営判断を速め、将来のAI活用にもつながる基盤づくりへと変えることだ。イトーキ DX本部 DX統括部長の齊藤 頼芸氏が、自社のERP刷新で得た経験を基に、その要点を解説する。

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オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは

オムロンのAI活用が「軌道に乗っている」ワケ、役員も参加「一丸体制」の全貌とは

2026/10/06

生成AIを導入したものの、現場での活用が進まない、スケールしないと悩む企業は多い。この壁を突破するため、全社横断プロジェクトを立ち上げたのがオムロンだ。まるで「部活」のように現場が自発的に課題解決に取り組む仕組みと、経営層も「手を動かす」姿勢により、文字通り一丸となって成果を挙げたオムロンの挑戦に迫る。

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【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer

【マンガ解説】電脳覇権戦線～もしJKがフロンティアAIを作ったら～：第4話：生成AIの誕生、LLMとTransformer

2026/10/05

日本の主権を守る「国産AIを作れ」国家極秘プロジェクトとして設立された「都立人工知能高専」に、全国から選抜された高校生が集められた。はたしてJKに『フロンティアAI』はつくれるのか？高専にやってきた謎の転校生、アラン・ケイの正体とは？生成AIにつながる、LLMとTransformerの謎を解き明かす授業が今はじまる。

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JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは

JALはAI研修で「愛がない」から大苦戦？ 逆転を託した「あるYouTube」の存在とは

2026/10/05

AI研修を作ったのに、まさかの「愛がない」でボツ…。そんな苦い経験をしたのが、日本航空（以下、JAL）だ。同社担当者が苦労の末にたどり着いたのは、まるで「大学」のように体系的な学びが可能なカリキュラムだ。「人気YouTubeチャンネル」とのコラボなど、現場の興味を引く内容を作り上げた。JALが進めてきたAI教育とAI活用の全貌について、同社でAI導入を引っ張ってきた山脇学氏が解説する。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/01-11/01

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

イベント・セミナー

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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東京都・オンライン 2026/10/14

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AI Innovators Forum 2026

AI Innovators Forum 2026

 

技術革新が日常となったAI時代。 企業の命運を分けるのは、テクノロジーそのものではない。 不確実性が高い中で決断を下す、経営者の覚悟。 変革を現場で成し遂げる、実務者の熱意。 AIには代替し得ないこの二つの力こそが、次代の企業価値を決定づける。 AI Innovators Forum 2026は、産官学の第一線に立つトップリーダーが一堂に会し、 AI時代の企業経営、新規事業創出、組織変革、そして最先端技術の潮流を議論するとともに、 日本を代表する企業がいかにAIを実装し、成果へと結実させたのか その実践知を、3つの会場で余すことなく解き明かす、 エクサウィザーズ最大のカンファレンスです。

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オンライン 2026/10/14

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暗黙知を組織の力に変える「エージェント検索」

暗黙知を組織の力に変える「エージェント検索」

 

埋もれていたナレッジが生成AIで探せる、活用できる時代に ベテラン社員の退職によるナレッジ喪失や労働人口の減少に伴い、多くの企業で技術伝承・知識継承が深刻な課題となっています。その解決策として生成AIに注目が集まる一方、「必要なナレッジが膨大な社内データに埋もれ、どう探せばよいかわからない」「回答の精度が上がらない」といった声も少なくありません。 この課題を解決するため、企業内検索システム「Neuron ES」は待望の「エージェント検索」機能をリリースいたしました。従来のキーワード検索に加え、人の代わりにAIエージェントが自律的に検索を実行。探している情報について文章にすれば、エージェント検索が欲しい情報にたどり着きます。単にファイルを探すだけでなく、必要な情報を集約して資料作成や業務判断の材料として提示するなど、高度な作業支援まで実現します。 さらに、MCP（Model Context Protocol）サーバーにも対応し、「Neuron ES」が生成したインデックスをCopilotやChatGPTなどの各種生成AIサービスから利用可能になりました。オンプレミスのファイルサーバーやクラウドストレージを問わず、安全かつシームレスに社内ナレッジを活用できます。 本セミナーでは、単なる情報提示（RAG）にとどまらず、AIエージェントが自ら「計画・実行・検証」のループを回して目的の情報にたどり着く『エージェント検索』の実力を、実際のユースケースと操作デモを通してお伝えします。 社内ナレッジの埋没・検索に課題を感じている方、ベテランの技術伝承を進めたい方、生成AIの社内定着・活用を推進したい方は、ぜひご参加ください。

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

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1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは

1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは

2026/10/09

企業が導入する生成AIでは、いまもOpenAIのLLMが高いシェアを占めている。ただし、Google GeminiとAnthropic Claudeのシェアも上昇し、70％以上の企業は3つ以上のモデルを併用しているという。一方、旧モデルを使い続ける企業も多く、モデルの整理やコストの最適化に苦労している実態も見えてきた。本資料では、1000社以上を対象にAI活用のログなどを分析し、AI活用の実態を明らかにしている。LLMフレームワークの採用状況、LLM呼び出しで最も多い失敗要因など、最新の利用実態が客観的な数値で示されている。

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DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由

DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由

2026/10/02

DWH（データウェアハウス）を整備し、BIダッシュボードも用意した上で生成AIを導入したのに、営業やマーケの現場では「AIが使えない」と評価される。原因はAIの性能ではなく、IT部門はデータを「システム単位」で、現場は「顧客単位」で見るという視点のズレにある。このズレを解消するためには、「顧客中心データモデル」へと移行し、AIが判断できる文脈を受け渡すことが不可欠である。本資料では、AIが「使えない」と評価されてしまう構造的な原因を整理しながら、既存のDWHやデータレイクを活用して顧客中心データモデルへ移行するためのアプローチを解説する。

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導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法

導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法

2026/09/30

生成AIのビジネス利用が広がる一方、AIツールを導入してみたものの、どの業務に生かせるか分からず、研修をしても実務に結びつかずに宝の持ち腐れになっている企業も少なくない。現在、さまざまなAI活用方法が模索され、それらを学べる機会もあるが、必ずしも自社の業務に適用できるとは限らないのが実態だ。そこで本資料では、無料の学習ステップでCopilotの基本を体験し理解を深めることから始め、その上で効果が見込める業務を見極めてから有料の実践トレーニングに進み、無理なく現場へAI活用を定着できるプログラムを紹介する。これには約2万人規模で培った実践ノウハウが詰まっている。

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AI・生成AI

AI活用が"続く"組織へ- Cobuildで変わる全社AI導入の現実

AI活用が"続く"組織へ- Cobuildで変わる全社AI導入の現実

2026/10/13

多くの企業でAI活用の取り組みが思うよう進まない根本原因は、技術的な敷居の高さと現場への適用ハードルの高さにあります。Dataiku Cobuildは、自然言語でデータ準備から分析まで一貫して自動化することで、ビジネスユーザーが主役となるAI創出を支援します。単なるツール導入にとどまらず、AI活用が組織文化として定着するための実践的なアプローチをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月24日 「DX&AI Forum Online 2026 夏」より

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生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化

生成AIの活用状況と効果分析による導入価値の最大化

2026/10/02

Pendo Agent Analyticsを活用し、ユーザーによる生成AI活用の実態とAIのパフォーマンスを可視化し、生成AI導入の効果を最大化するための方法を解説します ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月26日 「生成AI・AIエージェントフォーラム 2026 夏 東京」より

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ERP・基幹システム

SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

2026/09/07

迫るSAP 2027年問題。その対応を競争力強化のチャンスへ。生成AI×ERPの最新動向と実践事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月29日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2026」より

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