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  • 2026/06/08 掲載

職人の技を残したい…岐阜の町工場が「生成AI」で挑む、超切実な「技能承継の突破口」

連載:勝てる工場のつくり方~田中工業編~

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技能を承継できず、同じものが作れなくなってしまう――そんな町工場の切実な危機感が、驚くべき生成AI活用術を生み出している。岐阜県 海津市で金属部品加工を手がける田中工業では、ChatGPTやClaude Code、Google AI Studioを主に使って「あったらいいな」と思う現場で使えるアプリやツールを自作し続けている。中には数百万円規模の費用対効果も見込める取り組みもある。そこで今回、実際に手を動かしてきた同社 取締役 田中 慎一氏に、生成AI活用の中身と、その手応えや得られた結果などについて話を聞いた。
構成:編集部 井内 亨   執筆:ビジネスライター 和地 慎太郎(わち・しんたろう)

ビジネスライター 和地 慎太郎(わち・しんたろう)

東北大学大学院応用化学専攻修了。大手製造業を経て自治体に勤務し、大学での産学連携業務も経験。現在はビジネス分野を中心に取材・執筆。導入事例、記事広告、技術紹介、セミナー記事、SEO記事、法令解説記事などのほか、企業向けコンテンツ制作にも携わる。理系・技術職出身で、環境分野(脱炭素・廃棄物・水質)に強み。脱炭素アドバイザー(環境省認定)、公害防止管理者。著書に『ビジネス教養として知っておくべきカーボンニュートラル』(ソシム)。

  撮影:大参 久人
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田中工業 取締役 田中 慎一氏

生成AIで変えたい…「技能承継」への切実な危機感

 田中工業は1960年創業、従業員17名の金属加工会社。大型部品の加工を強みとし、工作機械メーカーを中心に取引を広げてきた。門型マシニングや大型旋盤などの設備を活用し、5メートル級の部品にも対応している。

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【画像付き記事全文はこちら】岐阜県海津市にある本社工場内で撮影に臨む田中氏

 その現場でいま進んでいるのが、生成AIの活用である。田中氏は数年前からAIを活用し、業務に即したアプリやツールを自ら開発してきた。製品表面の傷を検出するアプリや、作業手順を動画化した多言語対応マニュアル、受注から請求までを一元管理するシステムなど、その取り組みは多岐にわたる。

 背景にあるのは、生成AIの急速な進化だ。従来は専門知識が必要だったアプリ開発も、対話形式で一定の機能を持った形で開発できるようになった。田中氏はSNSなどで情報を収集し、試行錯誤を重ねながら現場に取り入れている。

 では、なぜここまでAI活用に取り組むのか。田中氏は「一番大きいのは技術承継の問題です」とその背景を話す。同社では従業員の半数以上が65歳を超え、70代の職人も現役で活躍している。技能やノウハウは競争力の源泉である一方で、その多くが個人に依存しており、承継が進んでいないのが実情だ。

 長年培ってきた技術を一から引き継ぐには時間がかかる。写真や動画、文章で記録する方法もあるが、日々の業務に追われる中で十分に整備するのは容易ではない。

 「このままでは、同じものが作れなくなってしまう」と田中氏は危機感を口にする。こうした切実な思いを原動力に、生成AI活用に励んでいる。ここまでに至った背景には、やはり生成AI活用の実力を実感した経験が根底にあるという。そのエピソードについて紹介しよう。
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【エピソード1】社労士の顧問契約を見直した「就業規則への活用」

 田中氏が生成AIを本格的に業務へ活用するように至った背景には、日常業務の中で積み重ねてきた小さな成功体験がある。

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