宮崎発「農場まるごとAI任せ」が衝撃…窓も暖房も自動化、農家の仕事はどう変わる？

収穫ロボだけじゃない、AIはハウス管理までどう変える？

　アグリストは、ピーマンやキュウリを対象とした自律収穫ロボットの開発を進めてきた。マイクロソフトとの共同開発も足がかりにしながら、AIが現実世界の状況を読み取り、次の動きを判断するフィジカルAIの高度化にも取り組んでいる。

　だが、同社が目指しているのは、人の代わりにロボットが実を取るだけの世界ではない。

　収穫の自動化に加えて重要になるのが、ロボットがハウス内を走行することで得られるデータだ。作物の生育状況に加え、温度や湿度などの環境情報を組み合わせれば、「今、何を収穫するか」だけでなく、「これからハウスをどう管理するか」という判断にもAIを使えるようになる。

　現在はスマートフォンからロボットへ稼働や収穫の指示を出せるほか、ロボットが取得した生育データとハウス内の環境データを連携し、収穫予測などを可視化する機能も実装されている。

　そして、同社がさらに開発を進めているのが、生育状況や環境情報を基に、AIがハウス設備の制御を判断する仕組みである。

　ここまで進めば、AIが担うのは「収穫する実を見つける」という作業だけではなくなる。農家がこれまで経験や勘を頼りに判断してきた栽培管理の一部も、自動化の対象に入ってくるからだ。

　実際、アグリストが開発を進めているAIエージェントは、ハウス内の設備まで自動で制御し、農家を悩ませる大きなコストの削減まで狙っている。ではAIは何をどう動かし、なぜコストを減らせるのか。

　さらに、その先には摘果や葉かきといった熟練作業の自動化もある。そして、どれだけ高性能なロボットを作っても避けられない導入負担についても、同社は農家がロボットを1台ずつ所有することを前提としない、ある仕組みを構想している。


　農業ロボットは、どこまで農家の仕事を代替できるのか。そして、高価な機械をどうすれば現実的な負担で導入できるのか。ここからは、アグリストが描くハウス運営の自動化と、その普及を支える独自のビジネスモデルを見ていく。 【次ページ】夏は北海道、冬は九州…ロボットを“移動させる”普及戦略