- 会員限定
- 2026/11/03 06:50 掲載
【単独】早大教授・尾形氏にズバリ聞いた、日本は「フィジカルAI」で本当に勝てるか?
一般財団法人家電製品協会認定 家電製品総合アドバイザー(プラチナグレード)、スマートマスター。AllAbout 家電ガイド。日経BP社「日経ネットナビ」「日経ネットブレーン」「デジタルARENA」「日経トレンディネット」などを経てフリーに。デジタル家電や生活家電に関連する記事を執筆するほか、家電のスペシャリストとしてテレビやラジオ、新聞、雑誌など多数のメディアに出演。ラジオ番組の家電製品紹介コーナーの構成などにも携わっている。著書に『家電ビジネス』(クロスメディア・パブリッシング)。
AIロボット協会 理事長/早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科教授/産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定フェロー/国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター 客員教授
1993年早稲田大学理工学部機械工学科卒業、1997年日本学術振興会特別研究員(DC2)、1999年早稲田大学理工学部助手、2001年理化学研究所脳科学総合研究センター研究員、2003年京都大学大学院情報学研究科講師、2005年同准教授を経て、2012年より早稲田大学理工学術院基幹理工学部表現工学科教授。博士(工学)。2009年-2015年JSTさきがけ領域研究員。また2017年より産業総合技術研究所人工知能研究センター特定フェロー。2013年から2014年日本ロボット学会理事。2016年から2018年人工知能学会理事などを歴任。2017年より日本ディープラーニング協会理事。2020年より早稲田大学次世代ロボット研究機構AIロボット研究所所長。2024年より国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター客員教授。2025年よりAIロボット協会理事長。2025年よりJST CREST領域研究総括。深層学習、生成AIに代表される神経回路モデルとロボットシステムを用いた,認知ロボティクス研究,特に予測学習,模倣学習,マルチモーダル統合,言語学習,コミュニケーションなどの研究に従事.2021年IEEE ICRA2021 Best Paper Award In Cognitive Science、2023年文部科学大臣表彰科学技術賞(研究部門)などを受賞。
バラバラの「フィジカルAIの定義」とは?
フィジカルAIという言葉は現在、非常に幅広い意味で使われており、人によって定義がバラバラな面があります。物理の世界で活用されるAIという広い意味で捉えてしまうと、「それは以前からたくさんありましたよね」ということになってしまいます。私にとってフィジカルAIの定義は非常にシンプルで、生成AIのやり方でロボットを動かすというものです。
従来の自然言語処理では、人間が大量の辞書や文法規則のプログラムを作成して文章を解析していました。しかし、現在の生成AIは大量の文章データ(コーパス)を直接学習し、自ら文章を生成・対話できるようになります。
ロボットもまったく同じことが起きています。人間が動作を与え、ロボット自身にそれを学習させる。これまでのロボット開発で必要だった物体のモデル化や複雑な行動プランニングといったプロセスの一部を省略し、データから動作までエンドツーエンドで一気につなげます。
これによって全身運動や、これまで扱うのが難しかった複雑な動作が実現できるようになりました。これがフィジカルAIの本質だと考えています。
生成AI・パワー半導体による「ソフトとハード」の変化
昔の産業用ロボットが最も得意としたのは、決まった動作を繰り返し、スピードを上げて行うことでした。今回のブレークスルーは、生成AIの技術を応用し、現実世界にある大量のデータからロボットの動作を学習させることで、周囲の状況を認識しながら柔軟に適応する能力が飛躍的に向上したことにあります。
今すぐビジネス+IT会員に
ご登録ください。
新規登録キャンペーン実施中
Amazonギフト券5,000円分
毎月抽選20名様にプレゼント
対象:期間中、上の「今すぐ登録(無料)」ボタンから
プレミアム会員にご登録いただいた方
すべて無料!今日から使える、
仕事に役立つ情報満載!
-
ここでしか見られない
2万本超のオリジナル記事・動画・資料が見放題!
-
完全無料
登録料・月額料なし、完全無料で使い放題!
-
トレンドを聞いて学ぶ
年間1000本超の厳選セミナーに参加し放題!
-
興味関心のみ厳選
トピック(タグ)をフォローして自動収集!
フィジカルAIのおすすめコンテンツ
PR
PR
PR