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IT戦略・IT投資・DX

なぜ「Copilot」から機密情報ダダ漏れ…？ガートナー流「AI特有の抜け穴対策」大解説

なぜ「Copilot」から機密情報ダダ漏れ…？ガートナー流「AI特有の抜け穴対策」大解説

2026/03/11

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生成AI技術の急速な普及により、企業のセキュリティ環境は大きな変革期を迎えている。エージェント型AIやマルチモーダルAIなどの先進技術は業務効率を飛躍的に向上させる一方、プロンプトインジェクションやデータ漏洩などの新たな脅威も生み出しているのだ。こうした状況に対して、有効な対策はあるのか。ガートナーのピーター・ファーストブルック氏が、脅威に対抗するための「フレームワーク」と「先制的」なアプローチを解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

誤回答で訴訟に発展？ガートナー流「生成AIリスク」を回避する“4つのチェック項目”

誤回答で訴訟に発展？ガートナー流「生成AIリスク」を回避する“4つのチェック項目”

2026/02/24

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生成AIは今や、ITベンダーが提供する多様なサービスに組み込まれつつある。ただし、この状況にあって、多くの企業でAIサービスの利用ルールが未整備なのが実態だ。状況を放置していては、生成AIに起因するトラブルが生じる可能性が高い。ガートナーの土屋隆一氏が、生成AI利用のリスク回避法について指南する。

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IT戦略・IT投資・DX

【ガートナー解説】DLPツール「意味ナシ導入」回避法、カギとなる「4ステップ」とは

【ガートナー解説】DLPツール「意味ナシ導入」回避法、カギとなる「4ステップ」とは

2026/02/20

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機密データの保護のためのDLPツールの導入が加速している現在、企業が利用するDLPツールは平均6つに達するが、多くの企業で保護が不十分という矛盾が生じている。DLPツール導入を、形だけで終わらせることなく、情報漏えい対策に資する運用につなげるにはどんな手法が有効なのか。ガートナーのアンドリュー・ベイルス氏が、カギとなる「4つのステップ」を解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

なぜ投資額を増やしてもダメ？ サプライチェーン攻撃から守るガートナー流「5要素」

なぜ投資額を増やしてもダメ？ サプライチェーン攻撃から守るガートナー流「5要素」

2025/12/22

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関連企業や取引先のセキュリティの穴を突くサプライチェーン攻撃が拡大している現在、その対策として、サードパーティ関連のサイバーセキュリティ・リスクを特定し評価する「TPCRM」と呼ばれるアプローチが注目されている。すでに組織の76%がTPCRMへの投資を増やしているとの調査結果もある一方で、現場では、サイバーセキュリティ部門がリソース不足にあえぎ、十分な効果を挙げられないという現実がある。こうした課題を乗り越えて、サプライチェーン攻撃への対応を実現するにはどのような手法が有効なのだろうか。ガートナーのアンジェラ・ジャオ氏が、カギとなる「5つの要素」を解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

アプリ戦略で「購入か構築か」はもう古い？ ガートナー推奨「脱二元論」の新アプローチ

アプリ戦略で「購入か構築か」はもう古い？ ガートナー推奨「脱二元論」の新アプローチ

2025/12/16

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企業を取り巻く事業環境の変化などにより、IT部門が資金調達やリソースの制約といった課題を抱えている中で、企業のアプリケーション戦略はこれまでの「購入か自社構築か」という二元的な選択から大きな転換期を迎えている。この転換期にガートナーが提唱するのが、単なる二元的な選択に留まらない新たなアプローチだ。その具体的な内容とは何か。ガートナーのパトリック・コノートン氏が解説する。

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IT戦略・IT投資・DX

【ガートナー解説】Power AppsやPower Automate活用効果を爆上げする「4つのポイント」

【ガートナー解説】Power AppsやPower Automate活用効果を爆上げする「4つのポイント」

2025/12/10

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Microsoft Power AppsとMicrosoft Power Automateの活用により、エンジニア以外でもアプリケーション開発が可能になる。しかしその一方、品質にばらつきのあるアプリが乱立したり、誰も管理しない「野良アプリ」が生まれるなどの混乱も現場で生じている。Power AppsとPower Automateを適切に管理し、生産性向上をはじめとする活用効果をしっかりと上げるにはどうするればよいのか。ガートナーのカイル・デイヴィス氏が「するべきこと」と「NGなこと」をそれぞれ解説する。

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# RPA・ローコード・ノーコードのニュース

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RPA・ローコード・ノーコード

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

2022/02/18

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ITRの調査によると、2020年度の国内のローコード／ノーコード開発市場は前年度比24.3％の515億8,000万円の大幅増となった。今後も2桁成長が継続し、2023年度には1,000億円規模に達するという。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

2026/06/17

AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。

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RPA・ローコード・ノーコード

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

2026/05/29

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。

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AI・生成AI

生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法

生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法

2026/05/07

ChatGPTをはじめとする生成AIはビジネスシーンに大きな衝撃を与えたが、テクノロジーの潮流はすでに「AIエージェント」という次のフェーズへ移行し始めている。AIエージェントを業務に取り入れることで、ビジネスは具体的にどう変わるのか。そしてAIエージェントの特性を踏まえ、RPAとどう組み合わせれば効果的な活用を実現できるのかを解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」

システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」

2026/04/15

DX推進の必要性が叫ばれる一方、多くの企業では老朽化したシステムの刷新すら思うように進まないのが現実だ。人材不足で日々の運用に忙殺され、パッケージ製品では業務要件を満たせない。かといって、スクラッチ開発に投じる時間もコストもない──そうした「板挟み」の状況を解決するには、どんな手法が有効なのだろうか。「短期間・低コスト・高い自由度」を同時に実現する道筋について解説する。

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AI・生成AI

現場DXは“始めやすさ”で決まる、紙帳票・Excel運用を変えるAI活用と現実解

現場DXは“始めやすさ”で決まる、紙帳票・Excel運用を変えるAI活用と現実解

2026/03/26

現場DXの必要性は、多くの企業がすでに理解している。人手不足が深刻化し、限られた人数で現場を回しながら、報告や点検、記録にはこれまで以上に精度とスピードが求められるようになった。しかしながら、現場では紙帳票やExcel、口頭による報告が残り、「変えたいのに変えられない」状況が続いているケースも少なくない。なぜ現場DXは最初の一歩が踏み出せないのか。現場がつまずく理由と、AIを活用した新しいアプリ作成支援の可能性を聞いた。

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RPA・ローコード・ノーコード

現場アプリが定着しない「意外な背景」… エンプラ企業が見直すべき開発手法とは

現場アプリが定着しない「意外な背景」… エンプラ企業が見直すべき開発手法とは

2026/03/17

DX推進が加速する中、多くの企業では業務効率化のためのノーコードでのアプリ開発のニーズが急速に拡大している。特に製造業の現場など、紙やExcelに依存した業務をアプリ化する動きが広がっているが、IT人材不足や開発リソースの制約から、多くの企業がアプリ開発で思った以上に苦戦しているのが現実だ。さらに、ようやく開発したアプリが現場に定着せず、形だけのDXに終わってしまうという課題も浮き彫りになっている。スピードと柔軟性を確保しつつ、エンタープライズに求められる統制や拡張性も担保しながら、現場主導で使われるアプリを開発するには、どのような手法が有効なのだろうか。

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オンライン 2026/05/26-06/25

オンライン 2026/05/26-06/25

【見逃し配信】DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春 REPLAY

【見逃し配信】DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春 REPLAY

 

DXがビジネスの必須要件となった今、ビジネスのあらゆる領域でアプリ開発のニーズが高まっています。しかしながらエンジニアやリソース不足で思うように開発が進まず、サービスのリリースや機能改善が滞っているケースも少なくありません。こうした状況を放置していると社内のDXの停滞を招くだけでなく、企業全体の競争力低下や収益低下にもつながりかねない状況です。このような中で注目を集めているのが「ローコード/ノーコード開発」です。「ローコード/ノーコード開発」を導入することで、アプリ開発の高速化を実現できるだけでなく、エンジニアのいないスモールオフィスや業務部門においてもアプリ・サービス開発が進められるようになります。顧客や業務部門の声を直接アプリやサービスに反映できるローコード/ノーコードはDXの起爆剤となりうる可能性を秘めています。とはいえローコード/ノーコードの開発が開発の柔軟性や提供したい機能を必ずしも満たしているとは限らず、その選定と採用には事前の情報収集や実装のための体制づくりが重要となってきます。本セミナーではDXを加速する「ノーコード/ローコード開発」導入にあたっての課題やノウハウを事例を交えて解説いたします。

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   オンライン 2026/06/24

   AI-Driven Development Conference Online 2026 夏

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   東京都 2026/06/26

   生成AI フォーラム / AI エージェント フォーラム 2026 夏

3. 3
   その他 2026/05/08-07/03

   企業におけるサイバーレジリエンス調査

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# RPA・ローコード・ノーコードのホワイトペーパー

ホワイトペーパー

RPA・ローコード・ノーコード

製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集

製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集

2026/06/15

ローコード開発は、部門の垣根を越えた変革の原動力となる。IT部門には圧倒的な開発スピードをもたらし、安全なアプリを迅速にリリースすることで、ビジネス部門の競争力も大きく向上する。実際にドイツの製造大手ボッシュは開発を75％高速化し、イタリアの大手銀行バンカ・ゼネラリは2年間で28個の安全な新規アプリを開発して業務効率を50％向上させた。本資料では、AIを活用したローコードアプリ開発により大規模なイノベーションを実現し、ROIを最大化した企業の取り組みを解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」

デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」

2026/06/15

自律的にタスクを遂行するエージェント型AIに注目が集まり、多くのITリーダーはアプリ開発への活用を試みている。だが、その取り組みはまだ初期段階にあり、性急な導入はAIの無秩序な増加やガバナンスの欠如という現実的な壁を生み、投資対効果を不透明にする。この壁を乗り越えるには、統制のとれたプラットフォームと段階的アプローチが不可欠だ。実際にこのアプローチを実践した金融機関のアクソス・バンクは、デリバリーを60％高速化しバグを85％削減した。本資料では、エージェント型AIの導入に成功し、目に見える成果を生み出した5社の事例について解説する。

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業務効率化

AIエージェント・ロボット・人の連携で実現する「経理財務」→「戦略部門」への進化

AIエージェント・ロボット・人の連携で実現する「経理財務」→「戦略部門」への進化

2026/04/28

現在の経理財務部門には、従来の財務管理だけでなく経営判断を支える戦略的な洞察を提供することも求められている。しかし現実には、日々の反復作業に追われ、本来注力すべき戦略的業務にまで手が回っていない企業が多い。この状況を打破するのが、AIエージェント、ロボット、人間がそれぞれの役割を担いながら連携する「エージェンティックオートメーション」という仕組みだ。AIエージェントが購買から支払いまでの複雑なプロセスで意思決定を担い、ロボットが業務を自動実行し、人間が全体の舵を取る。この仕組みが現実にどのような効果をもたらすのか、支払い処理や財務管理など4つのユースケースを通じて解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

2026/06/17

経済産業省が発表した「2025年の崖」を背景に DX 推進が本格化した過去5年間、ノーコード・ローコードを利用した開発は「DX 第1波」として多くの企業現場で導入され、市民開発による業務効率化を牽引してきました。 そして今、生成 AI をはじめとした「DX 第2波」が到来しています。AI 時代だからこそ、迅速かつ柔軟な開発基盤としてのノーコード・ローコードの価値を改めて見直す必要があります。 本セミナーでは、特化型ノーコード（DB/RPA等）とローコード（Power Platform）を、機能・活用シーン・コストなど様々な観点で整理し、最適な使い分けのポイントを解説します。 さらに、Power Platform と AI を組み合わせた業務アプリ活用事例を紹介し、Microsoft 365 の利活用から始める AI 時代へのステップをご提案します。 Power Platform の利用を検討中の方はもちろん、DX 推進や AI 活用に関心のある方にも役立つ内容です。ぜひご参加ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2026年5月19日 「DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春」より

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AI・生成AI

生成AIの次は「AIエージェント」-RPAとの共存が導く、自動化の未来地図-

生成AIの次は「AIエージェント」-RPAとの共存が導く、自動化の未来地図-

2026/05/07

生成AIの次は「AIエージェント」の時代へ。 本講演では、非定型業務を担うAIを「頭脳」、正確な定型処理を担うRPAを「手足」とし、両者が共存する自動化の未来を解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2026年2月5日　「AI・業務自動化・RPA 2026 冬」より

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RPA・ローコード・ノーコード

開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

2026/01/28

開発の民主化はどこまで進んだのか？ ノーコード、ローコード、生成AIの進化と普及がもたらす技術・組織・人材の再構成について考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より

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