なぜ生成AI活用で「チーム崩壊」…？ 日本の“察する文化”が招く「落とし穴の正体」

AI活用で「チームがまとまらなくなる」納得理由

　まず、多くのリーダーが抱いている前提を疑うところから始めましょう。私たちは無意識に、「同じ会社で働いているのだから、価値観はある程度そろっているはずだ」と思い込んでいます。しかし、現実はどうでしょうか。

　1人ひとりが異なる背景や経験を持つチームでは、「常識」はかんたんに裏切られます。始業時間の捉え方、会議中の振る舞い、報告のタイミング。世代が違えば、それだけで「当たり前」は大きくずれます。氷河期世代とZ世代の間で、話がかみ合わない場面を目にした人は多いはずです。

　これまでは、その「ずれ」を「察する文化」が覆い隠してきました。言葉にしなくても、空気を読んで合わせる。日本の組織が得意としてきたやり方です。

　ところが、AIの普及がこの前提を崩します。業務が言語化され、プロンプトとして機械にわたされ、判断の一部が自動化されていく。そのプロセスでは、「なんとなく察する」余地が急速に狭まっていきます。曖昧なまま握っていた前提が、言語化を迫られた瞬間に、実は共有されていなかったことが露呈するのです。

　実際、こんな場面に心当たりはないでしょうか。

　ある業務をAIに任せようと、手順をプロンプトに書き起こそうとした瞬間、チーム内で意見が割れる。「この作業は、まず全体を確認してから進めるものだ」と言うベテランと、「いや、部分から着手して後で調整するのが普通だ」と言う若手。

　これまでは、どちらも「当然そうするもの」と信じたまま、言葉にせずすれ違っていたのです。AIにわたすために言語化しようとして、初めて前提のずれが見えた──そうした事態が、いま多くの現場で起きています。

　つまり、AI活用が進むほど、チームの「まとまらなさ」は隠せなくなります。これは危機ではありません。これまで放置してきた課題が、ようやく見えるようになった、というだけのことなのです。 【次ページ】実践すべきフレームワーク「4層ループ学習」とは